基于全语义信息的日志双模式异常检测方法及系统

本发明提供了一种基于全语义信息的日志双模式异常检测方法及系统，涉及日志异常检测技术领域。获取原始日志数据，通过FPL算法对原始日志数据进行结构化处理生成目标数据；获取预训练BERT模型在目标数据中进行语义信息提取以生成语义提取结果；通过双模式网络在语义提取结果中生成综合结果；通过softmax层结合综合结果进行异常概率计算以确定原始日志数据是否异常。针对软件系统中产生的海量日志，通过语义转化和特征提取进行异常判断，相对于现有的异常检测方法，能够充分利用日志文本的语义信息，以双模式进行全局与局部异常的检测，并且能够适用于各类不同软件系统所产生的日志数据，具备较高的检测有效性和使用广泛性。