一种应用于新能源基地规划的建筑内部温度预测方法

本申请涉及新能源基地规划领域，尤其是涉及一种应用于新能源基地规划的建筑内部温度预测方法，其考虑到外部温度、光照强度和时间变化对建筑物内部温度的影响，通过广义回归神经网络对建筑的室内温度进行预测，提高了建筑的室内温度预测的准确性，不仅确保了建筑内植物生长的基本要求，而且为根据建筑室内温度灵活地调节建筑负荷提供了数据支持，为新能源基地的大规模分布式能源设备的合理规划提供了更准确的数据，优化了能源的利用率。