基于时空卷积神经网络的区域分布式光伏预测方法与装置

本发明提出一种基于时空卷积神经网络的区域分布式光伏预测方法与装置，包括：S1、以固定时间间隔采集分布式光伏各站点的实测气象数据和实际出力数据；S2、预测气象订正与清洗；S3、区域分布式光伏聚类；S4、模型构建与训练，得到每种类别各自的光伏出力预测模型；S5、将每种类别各自的光伏出力预测模型的预测结果采用加权线性回归算法进行分析，得到各预测结果的权重。本发明能够基于区域分布式光伏各类站点的时空数据，采用时空卷积神经网络模型对各类站点进行短期出力预测，从而对整个区域分布式光伏进行较为准确的预测。