一种基于自组织中心K-means算法的用户用电行为动态感知方法、系统及介质

本发明公开了一种基于自组织中心K‑means算法的用户用电行为动态感知方法、系统及介质，所述方法采用的自组织中心K‑means算法，首先利用SOM聚类算法生成聚类中心，随后作为K‑means算法的初始聚类中心。这一方法巧妙地结合了SOM网络在提升自组织初选聚类中心聚类精度的显著作用，与K‑means算法在增强聚类效果及加速收敛过程方面的优势；同时弥补了SOM网络收敛时间过长和K‑means算法初始聚类中心选取不当造成聚类效果不佳的缺点。此方法不仅显著提升了聚类任务的准确性，且用户普适性较高，能够广泛适用于各种类型的大工业用户，具有十分良好的应用性质。