摘要
本发明提供一种基于语义和结构信息互补的动态图结构学习框架,所述框架由图构建模块、图融合模块以及动态图结构学习模块构成,其中,所述图构建模块,结合文本的语义信息和结构信息,分别基于句法依赖树和共现统计方法构建文本的初始静态图结构;所述图融合模块,通过组合构建不同图结构来增强图结构中所包含的信息;所述图结构学习模块用于进行迭代学习,获得鲁棒性更强的图结构。本发明不仅可以动态优化静态初始结构,防止噪声的积累影响模型的性能,而且还为文本的语义和结构信息建立了两种图结构,使图结构之间的信息互补,提高了对隐式情感文本的信息理解能力。
技术关键词
语义
统计方法
框架
模块
文本
鲁棒性
注意力机制
节点
关系
矩阵
动态
度量
参数
噪声
元素
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