应用于稀土铁硼性能预测模型的数据集构建方法和装置

本申请涉及一种应用于稀土铁硼性能预测模型的数据集构建方法和装置。所述方法包括：通过稀土铁硼成分中基础微量元素的数目和初始比例，确定稀土铁硼成分的第一本征特征，利用包含初始比例和第一本征特征的初始数据集预测得到稀土铁硼性能的第一预测值，在第一预测值不满足预设性能标准区间时，调整基础微量元素的数目和对应的初始比例，得到更新微量元素的数目和更新比例；基于更新微量元素的数目和更新比例，确定第二本征特征，从而构建更新数据集，利用更新数据集预测得到稀土铁硼性能的第二预测值满足预设性能标准区间。本方法节省了构建稀土铁硼性能预测模型的数据集的数据分析成本和时间，有利于提高稀土铁硼性能预测模型的性能预测精度。