无人机视角大规模光伏组件红外图像缺陷检测算法模型

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无人机视角大规模光伏组件红外图像缺陷检测算法模型
申请号:CN202411379025
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119229325A
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了无人机视角大规模光伏组件红外图像缺陷检测算法模型,属于光伏组件缺陷检测技术领域,命名为GVT‑YOLO,用于光伏组件红外图像缺陷检测;所述GVT‑YOLO主要包括以下三个部分:骨干网络(Bacbkbone)、颈部网络(Neck)和头部网络(Head)。通过上述方式,发明公开了一种高效、实时、准确的红外热成像检测方法,用于大规模光伏发电站中光伏组件的“热斑效应”检测,以便及时发现并处理由热斑引起的潜在安全隐患,保障光伏电站的安全运行和组件的长期稳定性。
技术关键词
图像缺陷检测 算法模型 红外热成像检测方法 光伏组件缺陷检测 无人机飞行平台 视角 网络 潜在安全隐患 光伏发电站 云台相机 热斑效应 光伏阵列 注意力机制 光伏电站 语义特征 分辨率 模块
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