摘要
本发明公开了一种银行软件的质量风险评估方法及系统,所述风险评估方法包括:采集银行软件的数据,获得采集数据;根据所述采集数据中提取关键风险指标;使用机器学习模型训练并预测银行软件质量风险,获得预测结果;根据所述预测结果提供针对性的风险缓解措施建议。提供一种更高效、准确的银行软件质量风险评估手段。能够自动、全面地识别和评估银行软件的质量风险,提高风险评估的效率和准确性,保证银行业务的安全文稳定。
技术关键词
风险评估方法
机器学习模型训练
软件
风险评估报告
风险评估系统
措施
指标
代码缺陷
数据采集模块
分析模块
策略
算法
日志
瓶颈
计划