一种基于YOLO算法的网络威胁监测与预警方法

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一种基于YOLO算法的网络威胁监测与预警方法
申请号:CN202411379262
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119276563A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及网络威胁监测技术领域,具体公开了一种基于YOLO算法的网络威胁监测与预警方法,S1:通过数据采集模块收集网络流量数据,并对所有网络流量数据中的有效特征数据进行提取;S2:将所得到的一维有效特征网络流量数据转化为二维可视化数据,通过对网络流量数据中的有效特征数据进行提取后,可以保证网络流量数据的可靠性以及准确性,从而提高网络威胁监测分析结果的可靠性,并且通过将目前成熟的图像处理算法运用到处理网络流量数据中来,为网络流量数据处理带来新的检测方式,其高速的检测方式,可以应对日益增大的网络流量数据威胁的安全监测。
技术关键词
网络流量数据 YOLO算法 预警方法 深度学习模型 长短期记忆网络 检测网络威胁 检测网络入侵 数据采集模块 YOLO模型 异常检测方法 图像处理算法 矩阵 训练集 数据编码 监测技术 总量 分段 速率
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