一种智慧图书馆书籍智能推荐系统

本发明属于图书馆管理技术领域，具体涉及一种智慧图书馆书籍智能推荐系统，系统将数据通过one‑hot编码为稀释向量嵌入交互数据向量嵌入模块产生稠密向量；广义矩阵分解模块将交互数据向量嵌入模块输出的稠密向量进行点积操作，再使用MLP对点积结果进行处理，并使该模块退化为向量点积；非线性映射模块将交互数据向量嵌入模块输出的稠密向量进行拼接操作，再采用MLP对拼接后的向量进行非线性映射；多头注意力过滤模块将协同过滤操作作为非线性映射模块的输出向量与广义矩阵分解模块的输出向量执行查询与匹配操作考虑，采用QKV注意力模型建模并拟合执行查询与匹配操作过程；本发明提高了推荐的准确率和用户与资源间的匹配度。