基于条件分割网络的冠脉造影血管分割方法及系统

本发明公开了一种基于条件分割网络的冠脉造影血管分割方法及系统，该方法包括获取目标血管的冠脉造影图像和对应的角度向量；将冠脉造影图像和对应的角度输入条件分割网络中，利用训练好的条件分割网络对所述冠脉造影图像进行分割，输出最终分割结果；条件分割网络进行训练时，需要根据判别结果调整条件分割网络的网络参数，计算损失函数；当损失函数达到预设阈值或满足预设迭代次数时。本申请在神经网络结构中引入了拍摄角度作为额外条件，提供不同血管段在该造影图像中大致位置的先验知识。降低冠脉造影血管分割的难度，显著提高了分割的精度，为冠心病的诊断提供了更为准确和客观的依据。