摘要
本申请公开了用户虚拟身份映射方法、装置、终端设备及介质,包括:获取第一社交网络的用户数据,其中,用户数据至少包括用户虚拟身份属性数据和关系数据;根据用户数据和预先训练好的识别模型,确定与第一社交网络的用户数据对应的相邻节点的匹配对象的匹配度;其中,预先训练好的识别模型是采用社交网络的样本数据对图神经网络模型进行训练得到的;在匹配度大于阈值的情况下,将相邻节点的匹配对象对应的第二社交网络,确定为与用户数据对应的目标社交网络,实现了跨社交网络的用户虚拟身份匹配,在已知匹配节点较少的情况下,实现较好的身份映射性能,对商业上的信息服务推送、好友推荐以及网络安全治理有重要意义。
技术关键词
神经网络模型
映射方法
网络图结构
训练样本集
数据
身份
节点
社交平台
终端设备
对象
可读存储介质
存储计算机程序
关系网络
解码器
存储器
匹配模块
字符