摘要
一种屏幕故障检测方法、装置、座舱系统及存储介质,具体涉及屏幕检测技术领域,它包括:通过数据采集模块,持续监测车载显示屏的各项参数;利用深度学习算法对采集到的图像、主机软件、编解串器、屏内芯片、传输链路、温度及电源信号数据进行处理,识别出黑白花闪的故障特征;利用在模块中集成的智能检测算法,实时准确识别并定位故障区域,为后续处理提供精确信息;根据故障区域,结合预设的故障库与诊断规则,判断故障类型与严重程度。本发明实施例提供的屏幕故障检测方法、装置、座舱系统及存储介质有效解决了车载屏幕在出现黑白花闪等故障时难以快速定位与修复的问题,提升了显示稳定性,驾驶安全性和用户体验。
技术关键词
屏幕故障检测方法
座舱系统
智能检测算法
故障特征
屏幕故障检测装置
深度学习算法
定位故障
车载显示屏
数据采集模块
卷积神经网络识别
屏幕检测技术
云端服务器
链路
远程通讯模块
主机
软件
BP神经网络
芯片
通信接口
车载屏幕