摘要
本发明提供一种多星协同智能任务规划方法及系统,涉及多星协同任务规划技术领域。本发明通过任务规划模型对输入序列进行处理,得到卫星任务规划方案;其中,任务规划模型包括嵌入层、编码器和解码器,嵌入层根据输入序列得到嵌入矩阵;编码器对嵌入矩阵进行双向编码,得到输出向量、隐藏状态和细胞状态;解码器依据编码器的输出向量,隐藏状态、细胞状态、输入序列和嵌入矩阵,通过LSTM和注意力机制进行节点选择,得到任务规划方案。本发明所构建的是基于序列到序列结构的任务规划模型,能够快速获得高质量的可行解,避免基于深度强化学习的启发式算法需要反复迭代优化的过程,解决了多星协同任务规划方法效率低的技术问题。
技术关键词
节点
注意力机制
编码器
序列
解码器
矩阵
规划系统
深度强化学习
启发式算法
数据获取模块
可读存储介质
程序
存储器
计算机
处理器