一种振动故障诊断算法

本发明公开了一种振动故障诊断算法，涉及故障诊断技术领域，包括以下步骤：S1、数据获取：获取实验室故障数据和公开故障数据，使用振动加速度传感器采集现场设备数据；S2、数据预处理：将获取的数据以及采集的数据进行去均值处理，然后使用fft获得频谱数据fft_result，并对频谱数据进行频率归一化处理和幅值归一化处理；本发明使用频域数据进行分析计算，并且对频域数据的频率和幅值都采用数据归一化处理，使得不同工况的数据可以融合在一起进行训练和推理，提高了神经网络模型泛化能力，同时采用了回归而不是常用的分类的方式，使得推理速度大幅度提升。