一种基于扩散模型的个性化图像生成方法及相关设备

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推荐专利
一种基于扩散模型的个性化图像生成方法及相关设备
申请号:CN202411380264
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119359865A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本申请属于人工智能和大数据领域,应用于智慧城市领域中,涉及一种基于扩散模型的个性化图像生成方法,包括:获取个性化参考图像和参考提示词;基于所述个性化参考图像和所述参考提示词,利用个性化方法对预训练扩散模型进行第一训练,得到第一扩散模型;使用分数抽样方法对所述第一扩散模型进行第二训练,得到第二扩散模型;通过所述第二扩散模型对目标个性化提示词进行个性化图像生成处理,得到目标个性化图像。本申请还提供一种基于扩散模型的个性化图像生成装置、计算机设备及存储介质。本申请解决了现有个性化图像生成方法存在难以维护的风格化和其他因素,影响个性化能力或与复杂文本提示的对齐的问题。
技术关键词
图像生成方法 个性化方法 抽样方法 矩阵 计算机可读指令 预训练模型 图像生成装置 注意力 奇异值分解方法 主成分分析方法 计算机设备 可读存储介质 处理器 网络 模块 存储器 文本 样本
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