摘要
本发明公开了一种基于InSAR的矿区沉降漏斗识别方法、介质及设备,涉及雷达遥感及图像处理技术领域,基于InSAR的矿区沉降漏斗识别方法,其步骤主要包括:对研究区域合成孔径雷达图像进行预处理得到真实干涉图,并进行标注得到真实干涉图数据集;构建模拟干涉图,结合真实干涉图数据集得到混合数据集;利用混合数据集对深度学习模型进行训练得到目标检测模型;利用目标检测模型对研究区域待识别成孔径雷达图像进行预测得到沉降漏斗分布图。实施本发明提供的基于InSAR的矿区沉降漏斗识别方法、介质及设备,能在大范围干涉图上快速准确地自动检测沉降漏斗。
技术关键词
识别方法
合成孔径雷达图像
深度学习模型
噪声相位
数据
概率积分法
柏林噪声
处理器
图像处理技术
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检测头
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