摘要
本申请公开了一种利用AI气象大模型观测引导的区域数值模式预报系统,涉及数据处理系统领域,该系统中的AI预报模块将全球天气预报模式初始场数据输入AI气象大模型并输出AI天气预报模式数据,然后观测数据融合模块利用观测引导技术对全球天气预报模式初始场数据和AI天气预报模式数据进行网格融合得到融合观测数据,继而用于驱动区域数值预报模型得到区域数值模式预报结果。在无法直接利用AI气象大模型的输出结果驱动区域数值预报模型的局限下,通过观测引导技术引入AI气象大模型的中的有效信息,从而能够获取更好的区域数值预报模型的初始场和边界条件,获得预报质量更高的区域数值模式预报结果。
技术关键词
预报系统
模式
数值
气象
集合卡尔曼滤波
数据格式
网格
贝叶斯模型
机器学习方法
数据处理系统
数据获取模块