摘要
本发明涉及地下水回补技术领域,特别涉及地下水回补动态平衡智能控制装置,包括数据采集模块,通过目标区域内i个观测井收集目标区域的地下水的特征数据,对目标区域的地下水的特征数据进行分析,预测未来P时刻目标区域的地下水水位,根据未来P时刻目标区域的地下水水位得到未来P时刻目标区域地下水损耗速率,然后再通过获取目标区域的含水层的厚度、面积、孔隙率结合渗透系数计算目标区域的地下水储水能力系数,然后将获取的地下水损耗速率、地下水储水能力系数,和实时采集目标区域地下水水位输入到训练完成的机器学习模型预测出地下水回补量;本发明保证了地下水回补量的控制精度,实现地下水的动态平衡。
技术关键词
智能控制装置
机器学习模型
地下水流数值
速率
损耗
循环神经网络模型
数据采集模块
观测井
滑动窗口
数据收集模块
模型训练模块
简化方法
训练集
标签
网格
表达式
定义