摘要
本发明公开了一种复数时频谱图增强方法,包括基于调频信号构建随机信号数据库;对信号进行离散短时傅里叶变换得到复数时频谱图数据集;基于复数卷积和复数反卷积构建复数时频谱图增强初级模型并训练得到复数时频谱图增强模型;采用复数时频谱图增强模型进行实际的复数时频谱图的增强。本发明还公开了一种实现所述复数时频谱图增强方法的系统。本发明设计并训练了一个基于复数卷积神经网络的复数时频谱图增强模型,因此本发明不仅能够实现复数时频谱图的增强,而且可靠性更高,精确性更好。
技术关键词
短时傅里叶变换
模型训练模块
信号处理模块
数据
调频
频率
输入端
信噪比
噪声
输出端
通道