基于语义网络的社会新闻数据知识图谱自动化构建方法

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基于语义网络的社会新闻数据知识图谱自动化构建方法
申请号:CN202411381038
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119539046A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于面向新闻社会数据的语义信息提取方法,包括以下步骤:建立社会新闻数据语义网络,对新闻进行信息抽取,获取新闻社会数据本体;构建提示词生成模块,基于抽取的新闻社会数据本体,获取新闻数据的提示词信息;根据提示词信息,采用大语言模型对其它新闻信息进行处理,获取对应的新闻社会数据本体;建立不同新闻社会数据本体之间的关系,获得图谱。本发明公开的方法,能够处理复杂的非结构化文本数据,提供了更准确的信息抽取方法,将非结构化的社会新闻数据转化为有组织的知识,提高了数据的可利用性。
技术关键词
语义信息提取方法 社会 线性解码器 数据 大语言模型 信息抽取方法 BERT模型 编码器 序列 图谱 计算机 处理器通信 网络 标签 指令 框架
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