一种基于一致性约束扩散模型的医学图像重建方法及系统

本发明公开了一种基于一致性约束扩散模型的医学图像重建方法及系统，该方法包括：基于回归算法对低分辨率病理图像进行快速重建处理，得到待优化的输入病理图像；引入一致性特征增强器模块与多尺度特征混合器模块，构建一致性约束扩散模型；通过一致性约束扩散模型对待优化的输入病理图像进行细节优化去噪处理，得到超分辨率病理图像；通过L1损失函数将超分辨率病理图像与目标病理图像进行对比损失计算，得到超分辨率病理重建图像。本发明实施例能够输出具有高保真的超分辨率病理重建图像，并与输入的低分辨率图像特征保持一致性。本发明作为一种基于一致性约束扩散模型的医学图像重建方法及系统，可广泛应用于医学图像重建技术领域。