摘要
本发明提出一种基于域迁移时空图网络的多模态过程软测量建模方法,属于流程工业多模态过程软测量建模领域。建模方法的具体过程如下:首先在可用源域数据上建立基础模型,其中图卷积参数用于提取变量的空间特征,而门控机制用于提取变量之间的时序特征;并设计了一种基于扰动矩阵的自监督学习方法,提高模型的泛化性和鲁棒性;嵌入数据的条件分布差异,在微调机制下校准了模型参数,扩大了模型的预测范围。
技术关键词
矩阵
建模方法
滑动方法
变量
预训练模型
空间耦合关系
网络
监督学习方法
训练数据量
无标签数据
微调机制
误差
标记
时序特征
元素
参数
滑动窗口
样本