一种基于人工智能的矿山碎石机自动作业系统及方法

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一种基于人工智能的矿山碎石机自动作业系统及方法
申请号:CN202411381165
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119270642B
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种基于人工智能的矿山碎石机自动作业系统及方法。包括:将采集的图像数据转化为三维环境模型,并通过网格分割法对三维环境模型进行等间距网格分割;引入多目标优化控制算法,计算每个候选打击点的综合目标函数值,得到最优打击点;使用自适应多目标路径规划算法计算出路径的代价函数,得到最优路径;使用自适应打击力控制算法,计算得到打击力;使用控制信号生成算法,生成碎石机的控制信号。以解决现有的碎石机的控制信号生成方式较为简单,无法处理复杂作业环境中的非线性变化,容易导致碎石锤在高速作业时产生不稳定现象的技术问题。
技术关键词
三维环境模型 矿山碎石机 优化控制算法 自动作业方法 自动作业系统 路径规划算法 矿石 图像数据采集模块 加速度 碎石锤 生成算法 网格 信号 控制模块 生成方式
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