基于YOLOv8算法的舰船检测模型训练方法和舰船检测方法

本申请是一种基于YOLOv8算法的舰船检测模型训练方法和舰船检测方法，包括：S1、获取舰船遥感图像数据集，并将所述舰船遥感图像数据集划分为舰船遥感图像训练集和舰船遥感图像测试集；S2、基于YOLOv8算法构建舰船检测模型；S3、在所述舰船检测模型中设置Neck层；S4、定义目标框损失函数。本申请重新定义的目标框损失函数在舰船检测模型的训练中，能够快速准确地计算预测的边界框和真实边界框之间的距离，一方面能够增强对中等质量锚点的检测能力；另一方面也能够应用不同尺寸的辅助边界框，来适应不同的舰船数据集进行训练。