摘要
本发明公开了一种虚拟电厂客户画像确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取当前虚拟电厂的客户画像关联信息;根据所述负荷资源信息和所述客户违约信息分别确定负荷特征值和信用特征值,并利用所述运营状态环境信息和模糊隶属度函数确定客户意愿特征值;将所述客户目标信息输入预设神经网络模型中,以得到用户画像信息。本发明实施例的技术方案,实现了对主观性较强的客户意愿特征的准确表达,更充分考虑了负荷资源、企业意愿以及履约信用因素对虚拟电厂调度结果影响,提高了客户画像生成的准确性,解决了虚拟电厂客户画像不准确的问题。
技术关键词
模糊隶属度函数
客户
负荷特征值
矩阵
画像
神经网络模型
资源
关系
概率分布函数
可调容量
电力
功率
处理器
可读存储介质
计算机
能源