摘要
本发明提供了一种基于OBL‑ROA‑RF的毫米波云雷达的地物回波识别方法,包括以下步骤:步骤S1:选取输入模型的毫米波云雷达参量;步骤S2:将数据集分为训练集和测试集,对训练集数据进行像素级精细数据标注,用于训练模型;步骤S3:输入毫米波云雷达观测数据集:反射率因子、径向速度、速度谱宽、信噪比;步骤S4:对模型进行初始化,采用鮣鱼优化算法优化随机森林中的决策树数量,树节点分裂深度;步骤S5:运用训练集对初始的模型进行优化,得到最终的预测模型;步骤S6:将测试数据集输入预测模型,完成对气象回波和地物回波的识别分类,提高了气象数据的识别效率,提高稳定性与泛化能力。
技术关键词
回波
识别方法
雷达
反射率
随机森林
特征参量
信噪比
因子
训练集数据
气象
人工标记
算法
学习器
像素
节点
纹理
强度
样本