基于深度神经网络的地月三体模型下轨道转移方法及系统

一种基于深度神经网络的地月三体模型下轨道转移方法及系统，涉及地月特殊轨道间探测器转移设计技术领域，用以解决现有方法无法解决计算量大耗时长的技术问题。本发明的技术要点包括：获取特殊轨道间转移训练数据集；构建深度神经网络并根据所述特殊轨道间转移训练数据集训练深度神经网络，得到训练好的深度神经网络；构建地月系统特殊轨道间直接转移优化模型，并利用粒子群算法与训练好的深度神经网络对所述直接转移优化模型进行迭代求解，直至达到期望指标或最大迭代次数，得到迭代指标曲线、地月三体模型下转移轨道。本发明实现了地月系统特殊轨道间的最优转移脉冲计算与设计。