一种基于深度强化学习的电动汽车集群调度策略及系统

本发明涉及电动汽车集群调度技术领域，公开了一种基于深度强化学习的电动汽车集群调度策略及系统，方法包括：基于用户充电意愿，确定电动汽车集群调度范围；将集群调度问题转化成为马尔可夫过程，得到转化结果；对每个充电站设计奖励函数，通过深度强化算法进行求解，得到最终的电动汽车集群调度策略。本发明针对城市电网系统的负荷峰谷差以及调峰成本，利用深度强化学习将其转化成为优化问题，可以降低城市电网系统的负荷压力，保障配电线路的正常安全运行，并且考虑需调度的电动汽车数量而非进行城市范围内的全部电动汽车充电调度可以提高调度效率。