摘要
本发明公开了一种基于因果推断的知识获取方法及系统,属于自然语言处理领域。本发明首先通过识别文本中事件之间的因果依赖关系,构建因果图。然后输入含缺失步骤的过程文本和候选步骤,抽取事件并通过因果图判断是否存在因果关系,将相关因果信息作为额外特征。分别计算候选步骤中包含和不包含主导实体的概率,通过两种模型进行编码,结合多层感知器计算候选步骤作为缺失步骤的概率。最后将所有候选步骤的概率与负类阈值比较,确定最符合条件的候选步骤或判断不存在正确步骤。本发明额外引入了事件之间的因果关系,从而实现更准确的知识获取能力。
技术关键词
文本
知识获取方法
BERT模型
多层感知器
知识获取系统
实体识别模型
答案
自然语言
关系
存储器
效应
处理器
编码器
节点