摘要
本发明公开了一种超平坦孤子微腔光梳的色散工程方法,属于光学频率梳产生技术领域,包括如下步骤:S1、确定优化微环腔集成色散涉及的几何结构参数;S2、构建神经网络训练所需的数据集;S3、建立全连接神经网络模型;S4、通过S3的模型针对目标集成色散曲线,预测微环腔几何结构参数,本发明提出的方法,适用于不同的光子集成平台和微腔结构,可以指导实际的微纳制备过程,且使用神经网络模型,通过目标色散曲线直接获取微环腔结构参数,降低了参数优化的复杂性,并且通过对数据集进行预处理,极大地缩短了模型的训练时间。
技术关键词
神经网络模型
色散曲线
分步傅里叶算法
神经网络训练
光子集成平台
微环腔结构
数据
光学频率梳
参数
横电模
光波长
优化器
模式
训练集
薄膜
非线性
波导
方程
损耗