一种融合LoRA的大语言模型的多任务处理方法及系统

本发明实施例涉及大语言模块技术领域，公开了一种融合LoRA的大语言模型的多任务处理方法，包括：接收用户输入的任务处理信息，并对任务处理信息进行特征提取以确定各个场景任务特征；基于场景任务特征来与预先的LoRA模块参数集进行数据匹配以得到与场景任务参数关联的LoRA模块参数组，并根据LoRA模块参数组来对大语言模型进行参数更新操作；将场景任务特征输入至经过参数更新操作的大语言模型中来进行识别以得到相应的识别结果信息，并输出相应的识别结果信息。本发明的方案通过融合LoRA模块与路由机制，实现了针对特定任务的自适应选择与优化能力，提升了模型在处理多样化任务时的表现。