摘要
本公开的第一方面涉及一种用于自动重构软件的代码的计算机实施的方法,包括:至少基于代码和提示词经由机器学习模型重构软件的代码,其中将代码重构;和对重构过的代码进行评估,其中得到评估结果。本公开的第二方面涉及一种用于进一步训练机器学习模型和/或其他机器学习模型的计算机实施的方法,其中机器学习模型设计用于:至少基于代码和提示词来重构软件的代码,并且其他机器学习模型设计用于:至少基于代码和其他提示词来产生用于重构代码的至少一个重构建议;该方法包括:至少基于至少一个重构过的代码和至少一个评估结果来适配机器学习模型和/或其他机器学习模型,其中至少一个评估结果通过评估至少一个重构过的代码得出。
技术关键词
重构软件
训练机器学习模型
网络物理系统
嵌入式软件
工程系统
计算机系统
度量
介质
指数
信号
车辆