一种基于AI大语言模型的专家与项目匹配方法

本发明公开了一种基于AI大语言模型的专家与项目匹配方法，包括如下步骤：S1）数据预处理：对项目和专家的信息进行数据清洗、去噪、分词和标注处理；S2）文本表示与特征提取：利用AI大语言模型对项目和专家的文本信息进行向量化表示，并提取关键特征；S3）使用多个向量模型计算项目和专家之间的相似度情况，取不一致数据的合集进行rerank重排序，如果不符合预期，则进行业务相似度雷达图的多维计算，通过加权方式推荐最匹配的专家进行项目评审；S4）结果优化与反馈：根据用户反馈和模型自我学习，通过迭代训练和调整参数，不断优化匹配算法和结果。本发明能够提高匹配的准确性和效率，确保推荐最匹配的专家进行项目评审。