摘要
本申请提供了一种应用于金属材料定量检测的LIBS特征谱线筛选方法,包括:利用激光诱导等离子体技术获取具有不同目标元素浓度的金属材料样品的LIBS特征谱线;对每一个目标元素浓度下的LIBS特征谱线进行洛伦兹拟合,以得到符合面积差值要求的该目标元素浓度下的第一目标谱线;对不同目标元素浓度的第一目标谱线进行敏感度分析和波动性分析,得到能够反映所述金属材料样品元素含量变化的第二目标谱线。所述方法能够减少对发射线位置相邻发生干扰或重叠谱线的利用率,同时解决因为谱线相互干扰而导致定量精度无法提高的问题。
技术关键词
激光诱导等离子体
金属材料
元素
人工神经网络模型
筛选方法
强度
代表
变量
注意力
数据
精度
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