用于训练和/或验证异常检测模型的方法

本发明涉及用于训练和/或验证异常检测模型的方法。本文描述了用于基于ML的图像处理来监视和检测工业设施组件的异常的实施方式。在各种实施方式中，确定每个文本字符串描述工业设施设置内的异常的多个文本字符串，并且对于多个文本字符串中的每个文本字符串，使用文本到图像模型对文本字符串执行多次迭代处理，以在每次迭代时生成对应的合成图像。所生成的合成图像能够用于训练异常检测机器学习（ML）模型，或微调或验证经过训练的异常检测ML模型。