智能模具的生产控制方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及刀模生产控制技术领域，公开了一种智能模具的生产控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对刀模的材料特性数据进行深度神经网络分析，得到第一切割参数集合，并创建刀模的第一切割路径方案；基于第一切割参数集合和第一切割路径方案对刀模的切割过程进行有限元分析和温度实时监测，得到切割温度分布数据；基于切割温度分布数据对刀模进行热膨胀行为预测，生成热膨胀补偿策略；基于热膨胀补偿策略对第一切割参数集合和第一切割路径方案进行深度强化学习分析和多目标优化，得到第二切割参数集合和第二切割路径方案，本发明能够自适应地优化切割参数和实时调整切割路径，从而实现高精度、高效率的智能模具生产过程。