一种考虑容量和循环次数的EKF优化算法的锂电池健康状态评估方法

本发明涉及电池健康状态预测领域，具体涉及一种考虑容量和循环次数的EKF优化算法的锂电池健康状态评估方法。本发明采用的技术方案为：当已知电压、电流、时间时，首先建立锂电池二阶等效电路模型，考虑循环次数对最大可用容量的影响，构建SOC‑OCV‑Cycs之间的模型；一次循环结束对容量进行动态调整；使用卡尔曼滤波算法修正误差时考虑老化的影响，综合考虑循环次数的影响可以解决实现SOH的估计精度。