一种考虑内阻和温度的锂电池健康状态评估方法

本发明属于电池健康状态预测技术领域，具体涉及一种考虑内阻和温度的锂电池健康状态(State of Health，SOH)评估方法。为解决传统SOH估计时内阻估计误差大，精度不高的问题。本发明采用的具体方案为：当已知电压、电流、温度时，首先建立锂电池二阶等效电路模型，根据FFRLS优化算法辨识出当前欧姆内阻；融合Adam优化算法与FFRLS进行改进，通过修正误差来自适应调整遗忘因子以优化模型的准确性；再考虑温度对内阻的影响得到耦合评估模型，通过可计算得到电池健康状态SOH。