基于GPR的城市住宅区植物配置模式优化验证方法及系统

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基于GPR的城市住宅区植物配置模式优化验证方法及系统
申请号:CN202411382362
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119443350A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及城市住宅规划领域,且公开了基于GPR的城市住宅区植物配置模式优化验证方法及系统,包括以下步骤:通过高斯过程回归模型(GPR)建立植物配置与环境因子之间的关系模型,所述模型的数学表示为:f(x)~GP(u(x),k(x,x'))其中;f(x)为植物配置的预测值,u(x)为均值函数,k(x,x')为协方差函数,所述环境因子包括土壤类型、光照条件、气候数据及其他生态因素,利用贝叶斯优化算法对植物配置进行参数调优,优化过程的目标函数表示为:argmaxx(u(x)+βσ(x))其中,σ(x)为模型的不确定性,β为调节因子,所述系统包括数据采集模块、模型建立模块、优化模块和验证模块,各模块之间通过数据接口相互连接。
技术关键词
植物配置模式 优化验证方法 验证系统 数据采集模块 因子 植物生长数据 粒子群优化算法 数据接口 机器学习算法 进化算法 气候 动态更新 数学 生态 光照 参数 关系
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