摘要
本发明涉及一种基于猪心血的色度值和氨基酸比移值来检测猪心血质量的方法,其使用数码摄像设备采集RGB色度值、使用薄层色谱快速检测氨基酸比移值,并克服色度值、氨基酸比移值等检测值与猪心血固体总量及总氮量之间无法建立常规的数学方程的难题,采用机器学习算法成功建立了预测模型。解决了在使用猪心血炮制过程中由于现取现用,可存放时间较短,采集和使用环境不适宜放置专业检测设备,无法有效检测猪心血质量的技术困难。
技术关键词
薄层色谱法
BiLSTM模型
总量
固体
数码摄像设备
神经网络模型
图像颜色信息
专业检测设备
蒸发皿
缬氨酸
冰醋酸
丙氨酸
机器学习算法
甘氨酸
评价方法
数码相机
硅胶