摘要
本申请涉及健康医疗领域,其具体地公开了一种健康医疗数据质量检测系统及方法,其首先获取包含就诊患者基础数据、医保数据表和就诊数据表的医疗数据表,然后利用深度学习技术,对其进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,以判断是否发出医疗数据质量异常预警,从而减少对人工检查的依赖,进而减少由于数据异常导致的财务损失,提升医疗服务的可靠性和效率。
技术关键词
患者医疗数据
健康医疗数据
语义特征
编码
卷积特征
基础
数据处理模块
文本
双向长短期记忆
词嵌入模型
深度学习技术
分析模块
分类器
矩阵
序列
超参数
因子