一种基于机器视觉的电网架空线路异物识别方法

本发明公开了一种基于机器视觉的电网架空线路异物识别方法；本发明基于机器视觉对电网架空线路进行采集，并对采集的电网架空线路图像进行预处理，将预处理后的图像送入训练好的卷积神经网络模型中进行预测，得到目标物的边界框以及目标物的类别，基于目标物的类别确定目标物是否存在威胁；本发明通过结合定时图像采集、图像预处理、卷积神经网络目标检测和安全威胁判断等技术环节，解决了传统异物识别方法的低效、准确率不足和实时性差等问题，提供了一种高效、准确、实时的异物识别方法。