基于人工智能与机器视觉的船坞折倒结构件设计制造方法

本发明公开一种基于人工智能与机器视觉的船坞折倒结构件设计制造方法、系统及计算机设备、可读存储介质。包括：构建船坞折倒结构件的初始3D打印模型；在3D成型打印过程中，采用红外热成像方法对打印缺陷进行实时检测，利用卷积神经网络提取实时的红外热成像的图像特征，将提取的图像特征进行检测，识别得到不同的缺陷类型，并根据反馈结果调整初始打印参数，获得目标打印参数；对船坞折倒结构件进行X射线无损检测，并获得内部结构缺陷参数；根据内部结构缺陷参数，获得尺寸修正量，得到目标结构参数和目标3D打印模型。采用人工智能与机器视觉的方法，高效准确地找到识别缺陷，并进行打印参数修正，对目标模型更新，提高产品尺寸和性能精度。