具有AI的涡流传感器检查系统
申请号：CN202411383079
申请日期：2024-09-30
公开号：CN119780217A
公开日期：2025-04-08
类型：发明专利
摘要
本发明涉及具有AI的涡流传感器检查系统。一种用于对诸如嵌入在混凝土建筑物结构(54)中的钢筋的金属对象(2，2a‑2c)进行检测和测量的方法，其中发射电磁传感器信号(S，Se)并且在结构(54)的表面(55)的不同感测位置(x)处测量感应响应信号(S，Sr)，从而按照使得确定响应信号(S，Sr)被位置确定的方式测量感测位置(x)。对象(2，2a‑2c)的检测和它们的深度(z)和/或直径(d)的确定是基于评估响应信号(S，Sr)的AI模型的。
技术关键词
涡电流传感器
对象
混凝土建筑物
电磁传感器
计算机可执行指令
建筑物信息模型
涡流传感器
建筑物结构
探地雷达信号
检查系统
信号滤波
分类神经网络
滑动窗口方法
线圈传感器
感应传感器
线圈装置
计算机程序产品
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分析方法
镜像
LSTM神经网络
硬件加速模块
白名单机制
元素
地址校验方法
校验模型
神经网络模型
样本
主动缸活塞
助力式制动
径向基神经网络
制动电机
空间矢量脉宽调制
模板
客户端
配置更新方法
计算机执行指令
框架
面部图像处理方法
图像处理模型
面部特征
模型训练方法
样本
