一种基于数据分析的水轮机主轴工况分类方法

本发明涉及主轴工况分类技术领域，提出了一种基于数据分析的水轮机主轴工况分类方法，包括以下步骤：采集主轴应力数据，基于主轴应力数据计算主轴功率，根据主轴功率对主轴工况进行预分类；通过主轴功率构建主轴功率数据集，计算主轴功率数据集的整体轮廓系数，基于整体轮廓系数分别构建K‑Means算法的第一目标函数和主轴工况分类模型的第二目标函数；通过第二目标函数选择第一最佳聚类数量、最佳欧式距离以及最佳曼哈顿距离；设置个体数量和总迭代次数，对第二目标函数进行迭代训练，得到优化个体位置；将优化个体位置输入至第一目标函数，基于第一最佳聚类数量、最佳欧式距离以及最佳曼哈顿距离对第一目标函数进行聚类迭代，得到第二最终聚类数量，基于第二最终聚类数量对主轴工况进行最佳分类。本发明提高了主轴工况分类的收敛精度和迭代速度，有效避免陷入局部最优困境，实现了对主轴工况的精准分类。