一种基于多维信息融合的降雪区域云识别方法

本发明公开了一种基于多维信息融合的降雪区域云识别方法，包括：获取降雪区域的遥感图像并选定波段；对选定波段的遥感图像进行预处理，得到预处理图像；通过混合调谐滤波技术对所述预处理图像进行滤波处理，得到灰度图像；利用假异常筛选分离模型根据正态分布特性对所述灰度图像进行分离，得到云体信息和非云体信息；通过安瑟伦局部莫兰指数进行空间统计分析消除假异常筛选分离模型残留的小部分假异常。本发明引入了混合调谐滤波技术，旨在强化云体信息的辨识能力，同时有效抑制复杂地表背景产生的光谱干扰；随后，通过假异常筛选分离模型，锁定云层特征，通过光谱信息和空间统计信息进行多维信息融合，从而进一步提升云识别精度。