摘要
本发明涉及国土空间规划技术领域,尤其涉及一种基于国土空间规划的建设用地规模预测方法。该方法包括以下步骤:获取历史建设用地数据、区域经济指标数据以及不同区域的控制线空间数据;根据历史建设用地数据以及区域经济指标数据进行潜在的发展转折点识别,并进行阶段趋势分析,从而得到动态阶段趋势数据;根据动态阶段趋势数据进行多情景预测,从而得到多情景预测数据,其中多情景包括基准情景、转型情景、创新情景;根据区域经济指标数据以及历史建设用地数据构建产业‑土地需求敏感性分析模型。本发明通过发展转折点识别和阶段趋势分析,能够更好地把握建设用地变化的动态特征。
技术关键词
规模预测方法
情景
贝叶斯网络模型
控制线
层次结构数据
空间布局优化
阶段
指标
趋势预测模型
国土空间规划技术
GIS技术
模糊综合评价方法
多元线性回归方法
蒙特卡洛模拟方法
时间序列预测方法
动态
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智能座舱
状况信息数据
情景
人车交互
信息采集方式
偏差计算方法
仿真模型
仿真数据
无功电流
有功功率
土地利用数据
Markov模型
模拟模型
生态系统功能
建立多元回归模型