一种用于提高评标准确性的方法及系统

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一种用于提高评标准确性的方法及系统
申请号:CN202411383303
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119494712A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种用于提高评标准确性的方法及系统,涉及招投标评价技术领域,包括:对投标文件数据预处理,含数据清洗和特征选择,建立偏见不敏感的学习模型并融合,实时评估融合模型性能,包括公平性约束、交叉验证和偏见检测,据评估结果更新,代入特征信息计算评标分值,加入专家复核机制调整分值,存档最终评标分值;本发明通过规则计算引擎减少人工成本,用数据清洗等技术提升评分准确性和泛化能力,引入专家复核和公平性约束保障公正性,存档结果确保评审可追溯,支持项目决策,采用多种创新策略提高评标准确性。
技术关键词
多模型融合策略 指标 梯度提升树模型 数据清洗算法 特征选择方法 模块 实时监控系统 随机森林模型 评价技术 机制 离群点 参数 索引 训练集 邻域 决策 项目
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