摘要
本发明提供一种用于提高评标准确性的方法及系统,涉及招投标评价技术领域,包括:对投标文件数据预处理,含数据清洗和特征选择,建立偏见不敏感的学习模型并融合,实时评估融合模型性能,包括公平性约束、交叉验证和偏见检测,据评估结果更新,代入特征信息计算评标分值,加入专家复核机制调整分值,存档最终评标分值;本发明通过规则计算引擎减少人工成本,用数据清洗等技术提升评分准确性和泛化能力,引入专家复核和公平性约束保障公正性,存档结果确保评审可追溯,支持项目决策,采用多种创新策略提高评标准确性。
技术关键词
多模型融合策略
指标
梯度提升树模型
数据清洗算法
特征选择方法
模块
实时监控系统
随机森林模型
评价技术
机制
离群点
参数
索引
训练集
邻域
决策
项目