一种基于机器学习的投标文件风险预警方法

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一种基于机器学习的投标文件风险预警方法
申请号:CN202411383304
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119494528A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于机器学习的投标文件风险预警方法,涉及风险管理技术领域,包括:获取实时投标文件,并进行文件分类,得到第一分类文件集合,对第一分类文件集合中每一投标文件进行处理,得到第二分类文件集合;基于投标文件的投标类型确定风险关键词及对应风险规则,得到第一风险类型;基于第一风险类型筛选匹配的机器学习算法,得到第一学习算法,并对投标文件进行风险评估;将第一风险类型结合风险评估结果进行分析,得到相应投标文件的风险预警方案,从而进行风险预警。通过对投标文件进行分类,从而确定每一投标类型的风险类型,匹配对应的机器学习算法进行风险评估,可以使得风险评估效率得到提高,从而能够更快速准确地进行风险预警。
技术关键词
风险预警方法 机器学习算法 投标系统 关键词 标签 风险管理技术 参数 因子 误差 数据
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沪ICP备2023015588号